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谷歌对FLAC、AMR‘电竞下注平台’

本文摘要:从70多种语言和方言中选择合适的语言来降低比特率市场的需求和成本,谷歌对FLAC、AMR-WB和Opus进行了不同的音频编解码器评估。谷歌不会在长时间的静音期间用于语音检测而重新启动网络连接。LiveTranscribe用于定制Opus编码器,以比CloudSpeechAPI更进一步延期。

谷歌

发送到无限宽的音频流。此外,依赖云意味着在网络连接、数据成本和延迟方面存在潜在的问题。结果,语音引擎在超时之前重新开始流催促,重新开始包括在长时间沉默期间不能说新的开始,每次在语音中检测到停止时重新开始。

在会话之间,语音引擎还是本地缓冲区的语音,在新连接时发送。因此,谷歌防止了被切断的句子和单词,增加了不会说话的文本量。从70多种语言和方言中选择合适的语言来降低比特率市场的需求和成本,谷歌对FLAC、AMR-WB和Opus进行了不同的音频编解码器评估。

FLAC (可用编解码器)保持准确性,大幅节约数据,使编解码器延迟变得明显。AMR-WB可以节约大量数据,但在嘈杂的环境中精度很低。同时,Opus允许数据速率是许多音乐流媒体服务的数倍,同时保持音频信号的最重要细节。

谷歌不会在长时间的静音期间用于语音检测而重新启动网络连接。通常,该团队需要构建“在不影响准确性的情况下,将数据使用量增加10倍”。Live Transcribe用于定制Opus编码器,以比Cloud Speech API更进一步延期。

语音引擎

编码器正好提高了比特率,“延迟无法区分向视觉上未压缩的音频发送”。Live Transcribe语音引擎功能Google包括语音引擎的以下功能(不包括说话者识别):无限流媒体。

反对70多种语言。可以修复网络丢失(在网络和Wi-Fi之间转换时)。

文字会丢失,不会延期。大力扩大网络交叉。即使网络已经供电了几个小时,也不会重新连接。

当然,没有联系就不能展开语音识别。Opus、AMR-WB和FLAC代码可以很好地完成和安装。包含文本格式库,被用作可视化ASR可靠度、发言者ID等。

可以展开离线模型。内置反声音检测器,缩短静音化期间,暂停ASR,可以节约成本和数据。

内置反对扬声器识别,可根据扬声器编号显示标记和着色文本。字幕不会根据对话的理解进行调整。这些库被视为与生产应用程序的Live Transcribe上运行的库完全相同。

谷歌

谷歌开展了“一般现场测试和单元测试”,但测试本身不是开源的。但是,Google显然已经获得了APK,所以开发者无需构建代码就可以尝试数据库。((公众号: ) ) via:android.comventurebeat原创文章允许发布禁令刊登。

以下,听取刊登的心得。


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